AI 데이터 분석, 무엇을 맡길까: 코드 없이 시작하기

할 수 있습니다. AI 데이터 분석은 코드를 직접 쓰는 대신, 하고 싶은 분석을 말로 부탁하고 AI가 계산한 결과를 확인하는 방식입니다.

이 연재는 가상의 초지 조사 데이터 하나로 데이터 살펴보기부터 예측, 문헌 정리까지 따라갑니다. 편마다 “이렇게 요청합니다 → 이렇게 나옵니다 → 이것을 확인합니다” 순서로 보여 드립니다.

AI에게 맡길 일, 사람이 할 일

AI는 빠른 계산 조수입니다. 무엇을 계산할지와 결과가 맞는지는 연구자가 정합니다.

도구는 둘 중 하나로 고릅니다

• Claude Code: 필자가 쓰는 방식입니다. 내 연구 폴더 안에서 파일을 읽고 결과를 파일로 남깁니다. 유료 요금제가 필요하고, 설치는 준비편 네 편에 정리했습니다.
• ChatGPT나 Claude 채팅: 대화창에 CSV 파일을 첨부하고 같은 프롬프트를 붙여 넣습니다. 두 서비스 모두 무료 요금제에서도 파일을 올려 분석할 수 있고, 요금제마다 사용량 한도가 다릅니다.

AI 데이터 분석 첫 요청

처음에는 데이터를 소개해 달라고 부탁합니다. 이 연재는 가상 조사 데이터(quadrat_survey.csv)로 보여 드립니다. 내 데이터라면 파일 이름만 바꿔 쓰면 됩니다.

행 60개, 열 14개 (한 행 = 방형구 한 곳)

AI 답의 표현은 매번 달라도 이 파일이라면 숫자는 이렇게 나와야 합니다. 조사지 3곳에서 방형구 20곳씩 조사했고, 한 행이 방형구 한 곳입니다.

이 연재가 가는 길

연재는 세 묶음으로 나눠 한 편씩 이어집니다. 앞 편에서 확인한 내용을 다음 편이 이어받습니다.

1. 데이터 살펴보기: 첫인상 묻기, 그룹별 비교, 그래프, 빈칸 처리, 분석 전 정리, 입력 실수 찾기
2. 예측과 분류: 숫자 예측, 있다·없다 예측, 비슷한 곳끼리 묶기, 변수가 많을 때 한눈에 보기
3. 문헌과 보고: 논문 검색식 짜기, 연구 추이 보기, 가짜 인용 거르기, 발표 슬라이드 만들기

자주 묻는 질문

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